April 15, 2020

Las estadísticas de Anchor siempre se han centrado en garantizar una visión global del rendimiento de tu podcast, en especial en las distintas plataformas de reproducción. Pero para tomar decisiones inteligentes sobre el crecimiento de tu programa también es necesario entender el comportamiento de los oyentes, algo que históricamente ha sido difícil de conseguir en una industria que depende de datos limitados.


Cuando Spotify adquirió Anchor en febrero de 2019, dejamos en claro que juntos, Spotify y Anchor, podrían expandir las capacidades de los creadores de podcasts, que las nuevas estadísticas serían una manera de cumplir ese objetivo y que estamos en una posición única para hacerlo gracias a las poderosas estadísticas de Spotify que provienen de sus más de 270 millones de usuarios. Hoy damos el primer paso en esa dirección con el lanzamiento de estas nuevas estadísticas impulsadas por Spotify.

Ahora, tu panel de control de Anchor (tanto en la versión web como en nuestra aplicación gratuita para iOS y Android) incluye nuevos gráficos con estadísticas únicas sobre tu audiencia en Spotify para ayudarte a entender mejor a las personas que escuchan tu programa y lo que les gusta de él.

Estos datos proceden directamente de las reproducciones de Spotify, no de los recuentos de descargas o los datos limitados que se transmiten desde los reproductores web y las fuentes RSS, por lo que reflejan un comportamiento de reproducción preciso que te permite entender mejor qué es lo que mantiene involucrada a tu audiencia, en qué momentos dejan de escuchar y en quienes resuena mejor tu podcast.

Abandono de episodio

Cuando se trata de medir el consumo de contenido de los podcasts, los datos siempre han sido limitados. Esto se debe a que la distribución de podcasts tradicional se basa en archivos RSS y de audio estático, donde el consumo solo se puede medir si se descarga o no un archivo.

Pero a partir de hoy, gracias a la tecnología de streaming de Spotify y a los comportamientos reales de consumo de tus oyentes, Anchor puede mostrarte información real sobre el abandono de los episodios.

Para ver la información de abandono de tus episodios, solo haz clic en cualquier episodio desde tu panel de control web. Verás un gráfico de rendimiento de episodios que te permite medir la tasa de finalización de cada episodio y la cantidad de veces que los oyentes abandonan tu programa, lo que te ayudará a organizar tu podcast en torno a los momentos más atractivos. Esto puede ayudarte a eliminar las incertidumbres de entender lo que funciona, y lo que no, para que puedas seguir mejorando tus episodios con el tiempo.

Por ejemplo, digamos que tu último episodio tiene un abandono mucho más pronto que lo habitual: ahora sabrás si, tal vez, esa introducción extendida que probaste fue demasiado larga, y podrás planificar un segmento más corto la próxima vez.

Datos demográficos agregados de los oyentes

Al igual que el abandono de episodios, la distribución de podcasts tradicional hace que sea casi imposible entender quién está escuchando tu podcast; en cambio, solo sabes que alguien en algún momento lo descargó. Pero, a partir de hoy, Anchor puede mostrarte información demográfica confiable sobre tus oyentes, que incluye rangos de edad y desglose por género anónimos y agregados de tu audiencia.

Estos datos son perfectos para adaptar tus episodios a tus fans actuales o para expandirte y llegar a esas personas que aún no han descubierto tu programa. Además, si trabajas con cualquier marca que no forme parte de los Sponsorships, esta información puede servirte cuando intentes atraer anunciantes potenciales y cuantifiques el alcance de tu podcast.

Al reunir estos datos únicos impulsados por Spotify junto con las métricas de las principales plataformas de reproducción, Anchor hace que sea más fácil que nunca hacer un seguimiento del crecimiento de tu programa. Ahora tienes todo lo que necesitas para crear, analizar y hacer crecer tu podcast, todo en un solo lugar.

¡Dirígete a tu panel de control de Anchor o a la aplicación y empieza a explorar estos nuevos datos para tu programa!