Agosto de 2020

Entender los resultados de tus episodios

Mira cómo mantener a los oyentes enganchados, utilizando los análisis de abandono de Spotify para mejorar tu programa.

Ahora que la analítica de podcast de Anchorincluye la métrica de los gráficos de caída de episodios de Spotify, aquí está cómo usar los datos para mantener a los oyentes comprometidos y hacer crecer tu programa.

Tratar de mejorar tu podcast suele implicar muchas conjeturas e incertidumbres. Puede ser difícil saber cuánta gente está escuchando realmente sus episodios en un momento dado, y mucho menos qué segmentos están manteniendo a la gente involucrada.

La mayoría de las plataformas de podcasting miden la audiencia en el recuento de descargas. Esta información puede ser útil a un alto nivel, pero no todas las jugadas se crean igual. Hay una diferencia crucial entre alguien que escucha durante dos minutos y alguien que se queda durante todo el episodio. Además, el recuento de descargas no ayuda mucho a determinar si la lectura de un nuevo anuncio o la introducción de un episodio tuvo un impacto positivo o negativo en el público.

Cuando Anchor introdujo las tablas de caída de episodios basadas en los datos de escucha de Spotify, los podcasters pudieron finalmente descubrir el comportamiento granular que ocurre después de que un oyente pulsa 'play'. Los datos de abandono de episodios son la clave para saber qué episodios y segmentos llamaron la atención de tu audiencia y dónde la gente dejó de escuchar, para que puedas tomar decisiones estratégicas sobre tu contenido y aprender no sólo cómo se está comportando tu contenido, sino por qué se está comportando de la manera en que lo hace.

Aquí tienes un vistazo a algunos datos de ejemplo para ayudarte a interpretar tus propios análisis y crear una visión procesable sobre tu programa. Cada podcast es único y no todas las curvas de retención se parecerán a las que se muestran a continuación, pero al comprender algunas tendencias comunes en el rendimiento de los episodios, podrá tomar medidas más informadas para mejorar su podcast y hacer que cada episodio sea mejor que el anterior.

¿Qué significan esas pequeñas caídas?

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¿Esos saltos en la curva? Cruce las marcas de tiempo con los segmentos de sus episodios, y verá que las caídas probablemente ocurren al mismo tiempo que sus anuncios. Estos lapsos de escucha no significan necesariamente que la gente haya dejado tu podcast. En la mayoría de los casos, la curva de retención se normaliza a donde estaba antes del anuncio, lo que significa que la mayoría de los oyentes se adelantan para acelerar los anuncios.

¿Por qué mi curva se ve torpe en lugar de suave?

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Si tu actuación en el episodio se parece más a una escalera que a una pista de esquí, probablemente se deba al tamaño de tu audiencia. Tu porcentaje de retención es proporcional a la cantidad de personas que escuchan, así que si estás empezando y no tienes un gran número de seguidores todavía, los cambios en esta métrica parecerán más drásticos. El gráfico de arriba muestra la curva de retención de un nuevo podcast con unos 10 oyentes, lo que todavía proporciona una indicación útil de qué segmentos están atrayendo más atención. A medida que reúnes más oyentes, tu curva comenzará a suavizarse.

¿Qué significa un fuerte descenso al principio?

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Este episodio muestra una caída abrupta al principio y un corto tiempo medio de escucha de unos 10 segundos. Si te encuentras con un gráfico similar, echa un vistazo a tus otros episodios para ver si se trata de un evento aislado o una tendencia recurrente. Luego intente escuchar el episodio y vea si puede entender por qué su audiencia está cayendo tan rápidamente.

El gráfico anterior proviene de un miembro del equipo de Anchor , que se dio cuenta de que el episodio en cuestión tenía algunos problemas de calidad de sonido y una introducción que no estaba tan bien hecha como el resto de su programa. Con esta información, llegó a la conclusión de que a sus oyentes les importaba mucho una buena producción y utilizaron ese aprendizaje para aumentar la retención en sus futuros episodios.

Si estás empezando, puedes notar que tus primeros episodios de podcast tienen caídas más pronunciadas al principio. Esto se debe probablemente a que los nuevos oyentes exploran su programa para ver si quieren suscribirse o no. Es probable que el descenso se nivele a medida que acumule una audiencia estable.

¿Cómo hago mi introducción lo más "pegajosa" posible?

Los oyentes tienen tendencia a retirarse temprano, por lo que es crucial captar la atención de la gente lo más rápido posible.

Aquí hay un gráfico de nuestro compañero de equipo de Anchor John, que es co-anfitrión del programa UnderUnderstood:

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Este episodio proviene de la primera temporada del podcast de John, que presentaba una introducción relativamente larga de aproximadamente un minuto antes de entrar en los segmentos más atractivos del episodio. Como pueden ver, hay un rápido declive al principio, donde John perdió alrededor del 10% de los oyentes.

Compara esto con un episodio de una temporada posterior, donde John probó una introducción mucho más corta de sólo unos segundos:

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Todavía hay un declive en la escucha al principio, pero no es ni de lejos tan pronunciado como la introducción más larga. Entrar en el corazón de tu episodio tan rápido como puedas es una gran manera de mantener la retención y animar a la gente a quedarse.

¿Cuáles son algunas de las formas en que puedo comparar y contrastar el rendimiento de los distintos episodios?

La comparación de episodios que comparten muchas similitudes, como su tema, duración o estructura, puede ser un método útil para aislar las diferencias cruciales que apuntan a las preferencias de sus oyentes.

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Los gráficos anteriores provienen de 2 episodios del mismo podcast. Los episodios son básicamente idénticos en cuanto a tema, anuncios de invitados y tono general. La diferencia crucial es que el episodio del segundo gráfico es mucho más largo de lo habitual, llegando a unos 40 minutos en comparación con los episodios habituales del podcast, de tamaño reducido.

El episodio de 40 minutos muestra una caída abrupta después de unos pocos minutos. Los programas más largos no necesariamente implican una menor retención, pero como este podcast suele publicar episodios cortos, es justo suponer que la audiencia no está comprometida con el formato extendido, o puede necesitar unos cuantos episodios más para acostumbrarse a él.

Descubrir las tendencias y anormalidades en el rendimiento de sus episodios y escuchar el contenido es la manera más concluyente de determinar qué funciona para sus oyentes y qué se puede mejorar. Los cambios bruscos y repentinos en la retención son la mejor evidencia para decidir si su espacio publicitario necesita una nueva entrada, o si la calidad de audio empeoró, o si la última tangente de su invitado se prolongó demasiado.

Una vez que tenga una línea de base para el rendimiento, puede utilizar los datos de los episodios para probar más eficazmente los nuevos formatos de los programas y los segmentos de los episodios. Junto con la demografía de la audiencia y el análisis de la plataforma de audiencias, los datos de entrega pueden señalar el camino para mejorar las iniciativas de marketing y las optimizaciones para la participación de los oyentes. Todos los datos que necesita para hacer crecer su programa están al alcance de su mano.

Para explorar tu actuación en la entrega, dirígete a tu panel de control de Anchor y elige un programa de tu lista de episodios.

Más información: Crece